真实世界数据支持综合价值评价:开启医药行业发展新局面
当前,我国医药行业创新发展势头强劲,医药产业规模位居全球第二位,创新药在研数量达到全球30%左右,但面临同质化竞争和低效内卷的发展困局。政策上,国家通过医保药品目录年度准入极大加快创新企业回收成本速度、通过集采降低企业销售费用提升创新动力、通过创新开展商业健康
当前,我国医药行业创新发展势头强劲,医药产业规模位居全球第二位,创新药在研数量达到全球30%左右,但面临同质化竞争和低效内卷的发展困局。政策上,国家通过医保药品目录年度准入极大加快创新企业回收成本速度、通过集采降低企业销售费用提升创新动力、通过创新开展商业健康
随机对照试验(RCT)是评价新药疗效与安全性的“金标准”,但其严格的入排标准、密切的随访与用药督导,与日常临床实践存在一定差距,可能令其结果推广应用价值“受限”。真实世界研究(RWS)借助电子病历、医保与药房报销等真实世界场景大数据,可为RCT结果外推提供补充
谷歌正在将其庞大的公共数据宝库转化为AI的金矿,推出了数据共享模型上下文协议(MCP)服务器,使开发者、数据科学家和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界的统计数据,从而更好地训练AI系统。
多发性骨髓瘤(MM)是好发于中老年人群的第二常见血液系统恶性肿瘤。近年来,蛋白酶体抑制剂、免疫调节剂等药物显著改善了MM患者的预后,但在经历长短不等的缓解期后,患者最终难免复发
在训练人工智能(AI)模型时,数据的质量和数量至关重要。然而,当前真实世界数据的缺乏使得研究者不得不依赖于合成数据。尽管合成数据能够有效解决数量方面的问题,但其生成的质量却常常令人担忧。最近,匹兹堡大学的研究团队联合北京大学的科研力量,开发了一种新的框架,以确
此次公布的最新数据来自中国多家顶尖医院的临床实践,从多个维度深入探讨了耐赋康®在IgA肾病治疗中的疗效与安全性。研究结果显示,耐赋康®在“对因治疗、尽早治疗、长期治疗”三个方面均展现出显著的临床价值。